Gigantes da tecnologia aceleram gastos com IA após avanço do DeepSeek

As maiores empresas de tecnologia aumentarão seus gastos anuais combinados em inteligência artificial para mais de US$ 500 bilhões até o início da próxima década, impulsionadas em parte por uma nova abordagem de IA da DeepSeek e da OpenAI, de acordo com a Bloomberg Intelligence.

Um grupo de empresas chamadas de hiperescala, incluindo Microsoft, Amazon e Meta está projetado para gastar US$ 371 bilhões em data centers e recursos de computação para IA em 2025, um aumento de 44% em relação ao ano anterior, de acordo com um relatório publicado na segunda-feira (17).

Esse valor deve aumentar para US$ 525 bilhões até 2032, crescendo em um ritmo mais rápido do que a Bloomberg Intelligence esperava antes do sucesso viral do DeepSeek.

Até recentemente, grande parte do investimento em inteligência artificial foi para data centers e chips que são usados ​​para treinar, ou desenvolver, novos modelos massivos de IA.

Agora, espera-se que as empresas de tecnologia movam mais gastos para inferência, ou o processo de execução desses sistemas depois que eles foram treinados.

A mudança no investimento foi acelerada pelo lançamento de novos modelos de raciocínio da OpenAI e da DeepSeek da China, entre outras empresas, disse o relatório. Esses sistemas levam mais tempo para computar respostas a consultas de usuários, imitando o processo de como os humanos pensam sobre problemas.

A ascensão da DeepSeek, que alegava desenvolver um modelo competitivo por uma fração do custo de alguns dos principais rivais dos EUA, gerou questionamentos na indústria de tecnologia dos EUA sobre investimentos pesados ​​no desenvolvimento de IA. Algumas empresas líderes de IA agora estão adotando sistemas de IA mais eficientes que podem rodar com menos chops.

Mas os modelos de raciocínio também oferecem novas oportunidades de ganhar dinheiro com software, de acordo com o relatório, e potencialmente transferir mais do custo do estágio de desenvolvimento para depois que o modelo for lançado.

Isso provavelmente impulsionará maior investimento nessa abordagem e aumentará os gastos com IA em geral, disse o relatório.

“O crescimento dos gastos de capital para treinamento de IA pode ser muito mais lento do que nossas expectativas anteriores”, escreveu Mandeep Singh, analista da Bloomberg Intelligence, no relatório. Mas a imensa quantidade de atenção no DeepSeek, ele escreveu, provavelmente levará as empresas de tecnologia a “aumentar os investimentos” em inferência, tornando-o o segmento de crescimento mais rápido no mercado de IA generativa.

Embora os gastos relacionados a treinamento devam representar mais de 40% dos orçamentos de IA dos hiperescaladores este ano, espera-se que esse segmento caia para apenas 14% até 2032, de acordo com o relatório. Em contraste, os investimentos baseados em inferência podem representar quase metade de todos os gastos com IA naquele ano.

O Google parece melhor posicionado para fazer essa mudança rapidamente, graças aos seus chips internos que lidam tanto com treinamento quanto com inferência, escreve Singh.

Outras empresas, como Microsoft e Meta, têm se apoiado muito nos chips da Nvidia Corp. e podem não ter tanta flexibilidade.